V dnešním digitálním světě je pro úspěšný růst firmy klíčové pochopit, jak se návštěvníci chovají na vašem webu. Webová analýza poskytuje cenné informace, které umožňují optimalizaci a úpravy, jež mohou vést k výraznému zlepšení konverzního poměru. V této případové studii se podíváme na konkrétní příklad, kdy analýza chování návštěvníků vedla k zásadní změně struktury webových stránek, což vedlo k nárůstu konverzí o 25 %.
Na začátku tohoto projektu stál e-commerce podnik, který se specializoval na prodej produktů pro domácnost. Web měl solidní návštěvnost, ale konverzní poměr, tedy počet návštěvníků, kteří dokončili nákup, byl nižší, než by si majitelé podniku přáli. Věděli, že web měl potenciál pro zlepšení, ale nebyli si jistí, co přesně je potřeba změnit.
Prvním krokem bylo provedení detailní analýzy chování návštěvníků webu. To zahrnovalo sledování uživatelských interakcí pomocí nástrojů jako Google Analytics a heatmapy (například nástroje Hotjar). Tyto nástroje poskytly data o tom, kde uživatelé na stránkách tráví nejvíce času, kde klikají a kde naopak dochází k největšímu počtu odchodů.
Z analýzy vyšlo několik zásadních zjištění. Prvním z nich bylo, že velká část návštěvníků opustila web ještě před tím, než se dostala na stránku s detailními informacemi o produktu. Ukázalo se, že uživatelé měli problém najít produkty, které je zajímaly, nebo byli zmatení při hledání informací o cenách, slevách a dopravě. Tento problém vedl k tomu, že návštěvníci web opustili dříve, než stihli dokončit nákup.
Další problém se týkal složité navigace a neintuitivního umístění důležitých informací. Vzhledem k širokému sortimentu produktů bylo pro uživatele obtížné najít to, co hledali, a webová struktura nedovolovala snadnou orientaci. Na stránkách s produkty chyběl jasný výběr kategorií a filtrování, což ztěžovalo rychlé nalezení konkrétních produktů.
Na základě těchto zjištění jsme navrhli několik klíčových změn v designu a struktuře webu. Začali jsme s úpravou navigace. Bylo rozhodnuto o restrukturalizaci hlavního menu, kde jsme vytvořili jasné a přehledné kategorie produktů. Každá kategorie měla podrobněji specifikované podkategorie, což uživatelům umožnilo rychleji najít konkrétní produkt. Do menu byly přidány i rychlé odkazy na slevové akce a speciální nabídky, které dříve nebyly dostatečně viditelné.
Dále jsme zjednodušili proces nákupu. Z analýzy vyplynulo, že uživatelé často opustili web během procesu nákupu kvůli složitému a časově náročnému vyplňování formulářů. Bylo rozhodnuto implementovat zjednodušený nákupní proces, který umožnil uživatelům dokončit objednávku během několika kliknutí. Bylo odstraněno několik kroků, které uživatelům připadaly zbytečné, a také jsme zjednodušili platební možnosti, aby byly co nejvíce intuitivní.
Další zásadní změnou bylo optimalizování mobilní verze webu. Jelikož stále více lidí používá mobilní zařízení pro nákupy, bylo nutné přizpůsobit design pro menší obrazovky. Změny zahrnovaly zvětšení tlačítek pro snadnější navigaci a úpravu zobrazení produktů, aby byly přehlednější na mobilních zařízeních. Tímto způsobem se návštěvníci na mobilních telefonech snadno dostali k informacím, které potřebovali, a mohli rychle dokončit nákup.
Po implementaci těchto změn jsme pokračovali ve sledování chování návštěvníků a měření výsledků. Analýza po několika měsících ukázala výrazné zlepšení. Konverzní poměr vzrostl o 25 %, což znamenalo, že čtvrtina více návštěvníků dokončila nákup než před změnami. Tento nárůst byl přičítán především zjednodušení navigace, lepší struktuře produktových kategorií a optimalizaci mobilního zážitku.
Dalšími pozitivními výsledky byly nižší míry opuštění nákupního košíku a delší doba, kterou návštěvníci strávili na stránkách s produkty. Zároveň se zvýšil i průměrný objednávkový objem, což naznačovalo, že uživatelé měli k dispozici lepší přehled o nabídce a byli schopni lépe rozhodovat o svých nákupech.
Tato případová studie ukazuje, jak důležitá je analýza chování návštěvníků při optimalizaci webu. Bez správných dat by změny nebyly možné a firma by mohla i nadále ztrácet potenciální zákazníky. Díky analýze chování uživatelů bylo možné cíleně upravit strukturu webu, což vedlo k výraznému zlepšení konverzního poměru a zvýšení tržeb. Tento přístup ukazuje, jak důležitá je kombinace analytických nástrojů, uživatelské zkušenosti a neustálé optimalizace pro úspěch v online obchodování.
© LAUFEY LTD 2025