Jak optimalizace interního vyhledávání na e-shopu zvýšila konverze z vyhledávání o 35 %
Interní vyhledávání je klíčovou součástí každého úspěšného e-shopu. Zákazníci, kteří jej používají, obvykle vědí, co hledají, a očekávají, že najdou relevantní produkty rychle a bez zbytečných komplikací. Přesto mnoho e-shopů tuto funkci podceňuje a nechává ji v základní podobě, což může vést k frustraci uživatelů a ztrátě potenciálních konverzí. Tento problém jsme identifikovali u jednoho z našich klientů, středně velkého e-shopu se specializací na prodej sportovního vybavení. Po sérii optimalizačních zásahů jsme dokázali zvýšit konverzní poměr z vyhledávání o 35 %.
Výchozí situace
Klient provozoval e-shop, který měsíčně navštívilo přibližně 100 tisíc unikátních uživatelů. Interní vyhledávání využívalo přibližně 15 % z nich, což bylo zhruba 15 tisíc uživatelů měsíčně. Přestože šlo o skupinu zákazníků s jasným nákupním záměrem, míra konverze z vyhledávání byla pouze 2,8 %, což výrazně zaostávalo za očekáváními i oborovými standardy. Analýza ukázala, že mnoho uživatelů nebylo schopno najít požadované produkty kvůli nepřesným výsledkům, špatnému řazení produktů a nedostatečným filtrům.
Postup optimalizace
Nejprve jsme provedli podrobnou analýzu vyhledávacích dotazů a uživatelského chování na webu. Ukázalo se, že téměř třetina dotazů vracela nulové výsledky, přestože požadované produkty byly v nabídce e-shopu. Často šlo o chyby v pravopisu, alternativní názvy produktů nebo nejasné formulace. Dalším problémem bylo řazení výsledků, které nedokázalo správně zohlednit popularitu nebo relevanci produktů.
Na základě těchto zjištění jsme navrhli a implementovali několik klíčových vylepšení. Prvním krokem bylo zavedení systému automatického našeptávání, který začal uživatelům nabízet doporučení již při psaní dotazu. Tento nástroj dokázal eliminovat pravopisné chyby a nabízet alternativní názvy. Dále jsme integrovali synonymický slovník, který zajistil, že různé výrazy pro tentýž produkt budou vracet odpovídající výsledky.
Další zásadní změnou bylo zavedení dynamického řazení výsledků. Systém začal upřednostňovat produkty na základě jejich oblíbenosti, dostupnosti a relevance. V rámci této optimalizace jsme také vylepšili filtrační nástroje, které umožnily zákazníkům snadno upravit výsledky podle velikosti, ceny nebo dalších parametrů.
Po nasazení změn jsme provedli tříměsíční sledování a měření výsledků. Největší zlepšení bylo patrné v oblasti uživatelské spokojenosti – počet uživatelů, kteří opustili e-shop ihned po neúspěšném hledání, klesl o 50 %. Počet dotazů s nulovými výsledky se snížil na méně než 5 % všech hledání.
Nejvýznamnějším přínosem však bylo zvýšení konverzního poměru. Po implementaci optimalizací se míra konverze z vyhledávání zvýšila z původních 2,8 % na 3,8 %, což představuje nárůst o 35 %. Tento posun měl zásadní dopad na celkové příjmy e-shopu, protože uživatelé, kteří využívají interní vyhledávání, mají obvykle vyšší průměrnou hodnotu objednávky.
Optimalizace interního vyhledávání je investicí, která se mnohonásobně vrátí. Případová studie ukazuje, jak relativně jednoduché zásahy, jako je automatické našeptávání, synonymický slovník a vylepšení řazení výsledků, mohou zásadně zvýšit konverze a zlepšit celkovou uživatelskou zkušenost. Pokud váš e-shop trpí podobnými problémy, měli byste zvážit, zda není čas na podobnou revizi.
Tento projekt dokazuje, že zaměření na detaily a pochopení uživatelského chování dokáže přinést výsledky, které mají měřitelný dopad na obchodní úspěch. Interní vyhledávání není jen nástrojem pro zákazníky, ale strategickým prvkem, který může rozhodnout o tom, zda se návštěvníci stanou platícími zákazníky.
Upravíme Váš e-shop pro vyšší konverze!
Kontaktujte nás ještě dnes a získejte úvodní konzultaci ZDARMA!
© LAUFEY LTD 2025